DATATASK OPS

Standardiser et automatiser la mise en production de vos services

Outil universel pour l’industrialisation


La variété de vos services contraint les équipes à mettre le résultat de leurs travaux en production avec des méthodes non standardisées et propres à chacunes. Dans ces conditions, il devient impossible de fiabiliser et pérenniser leurs réalisations dans le temps. Datatask OPS vient se placer au dessus des ressources de votre provider Cloud et de sa couche Kubernetes pour en simplifier et automatiser les interactions. De cette façon, il permettra à vos équipes de gagner du temps en se concentrant sur leur coeur de métier.


Par la standardisation de l’organisation de codes et des méthodes d’industrialisation, Datatask OPS vous permet d’assembler vos différentes briques, désormais réutilisables, pour construire des pipelines plus intelligents. Ne perdez plus de temps, déployer vos applications Web ou APIs aussi bien que vos Jobs de traitement de données récurrents ou ponctuels.


La fin du "J’ai terminé. Comment je déploie maintenant ?"

Rationaliser et simplifier l’utilisation du Cloud

Le Cloud offre des possibilités immenses. Les appréhender de la meilleure des façons nécessite néanmoins une vraie expérience. Datatask OPS vous offre un service immédiat et efficace pour utiliser simplement les meilleurs outils Cloud.

Rationaliser et simplifier l’utilisation du Cloud
Standardiser les processus de développement et d’industrialisation

Standardiser les processus de développement et d’industrialisation

Vos équipes ont chacune leur façon de travailler. Datatask OPS leur permet d’adopter une méthodologie structurée pour amener une fiabilisation, dès aujourd’hui et pour demain, de leurs réalisations avec le moins de contraintes possibles. Vos créations méritent d’être des réussites.

Déployer en production Batch, Stream et API en 1 click

Datatask OPS a complètement revu le processus de mise en production d’applications pour permettre l’industrialisation de tous vos services en 1 click, peu importe leurs spécificités. Vous vous concentrez sur les fonctionnalités, Datatask OPS vous assure un fonctionnement optimal.

Déployer en production Batch, Stream et API en 1 click
Maximiser la réutilisation des développements dans des pipelines

Maximiser la réutilisation des développements dans des pipelines

Factoriser vos réalisations pour permettre à vos différentes équipes de mieux travailler ensemble. Donner leur la possibilité de construire des processus ambitieux. Datatask OPS repense la création de développements pour vous permettre une plus grande efficacité.

Fonctionnalités clés de DATATASK OPS


Déployer tous types de workloads : batch, streaming, API, dashboards, applications

Datatask OPS exploite la technologie Kubernetes pour déployer tous types de workloads. Tirez-en parti pour mettre en production vos services de façon prospère.

Mise en production, gestion, et sécurisation d’APIs en quelques clicks

Bénéficiez d’une interface simple et efficace pour déployer, mettre à jour et gérer les droits d’accès de vos APIs et services.

Transformer la Data de manière événementielle et incrémentale

Simplifiez vos workflows en agençant vos jobs sous forme de pipelines. Rendez-les ainsi plus fiables et facilitez leur débogage.

Orchestration des jobs au travers d’un graphe de dépendances

Vos pipelines de traitement de données deviennent plus intelligents et s’adaptent en fonction des événements au moyen d’un graphe de dépendances.

Collecter des Data d’APIs externes

Vous avez la possibilité de récupérer, processer et ingérer les données des APIs que vous souhaitez, peu importe leurs spécificités. De façon événementielle ou récurrente, vous bénéficiez de multiples possibilités.

Multi-Cloud

Datatask OPS a été conçu pour tirer partie de la puissance des Cloud, standard global du Data processing.

Intégration (Big Query, Dataflow, Azure Cosmos DB)

Par sa souplesse et ses multiples compatibilités, Datatask OPS vous permet de profiter d’un système unique intégrant les meilleurs outils de chaque fournisseur Cloud.